KEHTNA — DI: dirbtinis intelektas biuro darbe: pasikartojančią užduotį paverskite gerai suplanuotu darbo procesu

Šie mokymai yra Eesti.ai iniciatyvos „The Most AI-Savvy Nation“ dalis ir skatina informuotą bei atsakingą dirbtinio intelekto naudojimą darbe.

El. laiškų rašymas, susitikimų užrašų tvarkymas, dokumentų santraukų rengimas ir darbo užduočių aiškinimasis dažnai užima daugiau laiko, nei norėtume. DI gali padėti atlikti šias užduotis, jei nurodymai suformuluoti aiškiai, o rezultatų kokybė patikrinama.

Šiose dirbtuvėse nuo bendrų galimybių pereisime prie vieno konkretaus sprendimo. Kiekvienas dalyvis arba nedidelė grupė pasirinks biuro užduotį ir sukurs jai pakartotinai naudojamą užklausos šabloną, asistento instrukciją arba paprastą darbo procesą. Sprendimas bus išbandytas ir patobulintas, kad dalyviai galėtų jį naudoti darbe po mokymų.

Mokymų tikslas – suteikti dalyviams praktinių įgūdžių kurti DI palaikomą darbo procesą, kuriame būtų aiškūs nurodymai, tinkama įvestis, patikrinamas rezultatas ir saugumo priemonės.

Mokymai skirti biuro darbuotojams, padėjėjams, sekretoriams, koordinatoriams ir kitiems darbuotojams, kurie rašo tekstus, tvarko informaciją arba rūpinasi kasdiene komunikacija. Dirbtuvėse daugiausia dėmesio skiriama praktiniam taikymui. Ankstesnė darbo su DI įrankiais patirtis ir pagrindinės žinios yra naudingos.

Dalyviai išmoks:
- pasirinkti biuro procesams tinkamus DI įrankius, atsižvelgdami į naudojimo paprastumą ir duomenų apsaugą;
- apibrėžti DI užduotis nurodydami tikslą, įvestį, laukiamą rezultatą, apribojimus ir kokybės kriterijus;
- sukurti pakartotinai naudojamą užklausos šabloną, asistento instrukciją arba paprastą darbo procesą;
- išbandyti sprendimą su pavyzdine įvestimi ir patobulinti jį pagal gautus rezultatus;
- nustatyti, kaip tikrinti faktus, kokybę ir duomenų apsaugą, taip pat įvardyti sritis, už kurias atsako žmogus;
- aprašyti sprendimą instrukcijomis, kad jį būtų galima pakartoti darbe ir, jei reikia, pasidalyti su kitais.

**Mokymo metodai ir praktinis rezultatas**

Dėstytojo vedamas individualus ir grupinis darbas kaitaliosis su demonstracijomis, bandymais ir diskusijomis. Mokymosi rezultatai bus vertinami pagal sukurtą sprendimą, jo išbandymą ir dalyvių paaiškinimus.

Kiekvienas dalyvis arba nedidelė grupė sukurs bent vieną pakartotinai naudojamą darbo procesą: užklausos šabloną arba asistento instrukciją, pavyzdinę įvestį, patikrintą rezultatą ir trumpą naudojimo instrukciją. Jį bus galima parengti kaip skaitmeninę mokymosi medžiagos dalį, kuria būtų dalijamasi Eesti.ai platformoje arba užsakovo nurodytoje aplinkoje.

**Įrankiai ir ką atsinešti**

Naudosime „ChatGPT“ ir „Google Gemini“. Šie įrankiai pasirinkti tam, kad dalyviai galėtų susipažinti su kuo daugiau nemokamai prieinamų DI galimybių ir funkcijų bei savarankiškai pritaikyti tai, ko išmoko, pasibaigus mokymams. Visus pratimus galima atlikti naudojantis nemokamomis paskyromis. Pratimams naudosime paruoštus pavyzdinius tekstus, o ne tikrus asmens duomenis ar konfidencialius dokumentus.

Atsineškite nešiojamąjį kompiuterį ir įkroviklį. Prieš mokymus patikrinkite, ar galite prisijungti ir prie „ChatGPT“, ir prie „Google Gemini“. Jei kiltų techninių problemų, pratimus bus galima atlikti poromis.

**Lektorė**

Natalja Kitam yra specialistė, turinti daug žinių ir patirties psichologijos, neurolingvistikos, psicholingvistikos ir neuropsichologijos srityse. Ji aktyviai veikia švietimo technologijų sektoriuje ir yra verslininkė, kurianti novatoriškus mokymosi sprendimus. Natalja taip pat turi nemažai patirties žiniasklaidoje (įskaitant ERR) ir viešojo sektoriaus komunikacijos srityje; ji yra dirbusi su Social Insurance Board ir Integration Foundation. Ji dalyvavo didelio masto Europos Sąjungos finansuojamuose projektuose ir vedė mokymus pagal programą „Settle in Estonia“, skirtą naujiems imigrantams ir pabėgėliams Estijoje.

Šios dirbtuvės yra AI Week ir Eesti.ai iniciatyvos „The Most AI-Savvy Nation“ dalis.