DI žmogiškųjų išteklių srityje: darbuotojų atranka ir tobulėjimas

Darbo skelbimai, pasiruošimas pokalbiams, naujų darbuotojų įvedimas į darbą ir tobulėjimo planai – žmogiškųjų išteklių srityje yra daug užduočių, kurias atliekant DI gali padėti sutaupyti laiko ir susisteminti idėjas. Šiame praktiniame seminare apžvelgsime, kaip naudoti DI įvairiais darbuotojo kelio etapais – nuo atrankos iki pagalbos mokantis ir tobulėjant. Išbandysime konkrečias užduotis ir aptarsime, kaip vertinti rezultatų kokybę, apsaugoti žmonių duomenis ir pastebėti galimą šališkumą.

Seminare:
- Sužinosite, kaip pasitelkti DI rengiant darbo skelbimus ir ruošiantis pokalbiams su kandidatais.
- Išbandysite būdus, kaip rengti naujų darbuotojų įvedimo į darbą planus ir informacinę medžiagą.
- Išbandysite, kaip pasitelkti DI ruošiantis veiklos rezultatų aptarimams ir rengiant mokymosi bei tobulėjimo planus.
- Praktikuositės rašyti užklausas ir tobulinti DI atsakymus.
- Geriau suprasite, kokiais duomenimis galima dalytis su DI ir kokiais atvejais būtinas žmogaus vertinimas bei priežiūra.

Seminaro pabaigoje turėsite praktinį žmogiškųjų išteklių užduoties pavyzdį ir geriau suprasite, kaip pritaikyti DI kasdieniame darbe.

**Kam skirtas seminaras?** Žmogiškųjų išteklių vadovams ir specialistams, darbuotojų atrankos specialistams, komandų vadovams ir verslininkams, prisidedantiems prie darbuotojų paieškos, įvedimo į darbą ar tobulėjimo.

Atsineškite nešiojamąjį kompiuterį. Gali būti naudinga iš anksto pagalvoti apie žmogiškųjų išteklių užduotį, kurią norėtumėte palengvinti pasitelkę DI. Taip pat galėsite praktikuotis su išgalvotu pavyzdžiu.

Seminarą ves Inna Švartsman, Eesti Ettevõtluskõrgkool Mainor DI pagrįstų programinės įrangos technologijų ir verslumo programos direktorė bei dėstytoja. Inna yra įgijusi informatikos magistro laipsnį. Ji dirbo dėstytoja TalTech ir programinės įrangos kūrimo inžiniere „Skype“. Inna vedė praktinius DI mokymus ir kursus suaugusiesiems apie „ChatGPT“ ir „Claude“ naudojimą, verslo procesų automatizavimą ir kritinį DI sugeneruotų rezultatų vertinimą.