Tartu — Workshop: AI-agenter i praktiken

Workshopen introducerar AI-agenter och hur det skiljer sig att använda dem från att ha ett vanligt samtal med en stor språkmodell. En agent kan till exempel arbeta med en uppgift under längre tid och omvandla idéer till prototyper. Under workshopens första halva får deltagarna lära sig hur en stor språkmodell fungerar och när ett system kan kallas en agent. De får lära sig att skilja mellan att planera och bygga arbetsflöden och utforska vilken roll verktyg och färdigheter spelar. De diskuterar varför vaga instruktioner ger mediokra resultat, hur man kontrollerar resultat och vilka risker som rör data, upphovsrätt och säkerhet. Deltagarna skapar sedan en plan utifrån en egen idé eller en tilldelad uppgift (mål, indata, utdata, kvalitetskriterier och risker), bygger en prototyp med en agent och testar den. Efter en paus presenterar de sina prototyper och beskriver agentens misstag och var mänsklig tillsyn behövs. Varje deltagare omvandlar sitt resultat till en digital mikrolärresurs. Därefter kan deltagarna ställa frågor om vilka färdigheter som behövs på arbetsmarknaden, hur man använder agenter på ett säkert sätt och annat. Workshopen avslutas med en återkopplingsrunda.

Programmeringserfarenhet krävs inte, men nyfikenhet och en vilja att experimentera är välkomna. Deltagarna behöver en bärbar dator, måste skapa ett GitHub-konto och bör genomföra förberedelserna i förväg enligt instruktionerna. Verktyg som används: OpenCode 1.19.4 (kostnadsfri agentprogramvara med öppen källkod), molnmiljön GitHub Codespaces och kostnadsfria modeller från OpenCode Zen. Arbetet utförs i en molnmiljö i en webbläsare: inget installeras på datorn och agenten kan inte komma åt deltagarnas filer. Vi använder kostnadsfria verktyg och språkmodeller. Eftersom text som skrivs in skickas till modellens leverantör uppmanas deltagarna att inte ange personuppgifter eller annan känslig information.

Workshopen leds av Heili Aavola, juniorforskare inom maskininlärning vid institutionen för datavetenskap vid Tartu universitet. Hennes doktorandforskning handlar om osäkerhetshantering i hybrida AI-system – med andra ord om ett AI-system kan känna igen när det kan ha fel. Tillsammans med Martin Leissoo byggde hon en AI-agent (Hermes) vid Tartu universitet, som körs på universitetets egen hårdvara. Hon har en kandidatexamen i kemi och en masterexamen i datavetenskap. Innan hon gick över till datavetenskap arbetade hon inom kemi och mikrofluidik. Evenemanget är kostnadsfritt.