Tartu — Työpaja: Tekoälyagentit käytännössä

Työpajassa tutustutaan tekoälyagentteihin ja siihen, miten niiden käyttö eroaa tavallisesta keskustelusta suuren kielimallin kanssa. Agentti voi esimerkiksi työstää tehtävää pidempään ja muuttaa ideat prototyypeiksi. Työpajan ensimmäisellä puoliskolla osallistujat oppivat, miten suuri kielimalli toimii ja milloin järjestelmää voidaan kutsua agentiksi. He oppivat erottamaan toisistaan työnkulkujen suunnittelun ja rakentamisen sekä tutustuvat työkalujen ja taitojen rooliin. He keskustelevat siitä, miksi epämääräiset ohjeet tuottavat keskinkertaisia tuloksia, miten tuotoksia voi tarkistaa sekä dataan, tekijänoikeuksiin ja tietoturvaan liittyvistä riskeistä. Sen jälkeen osallistujat laativat oman ideansa tai annetun tehtävän pohjalta suunnitelman (tavoite, syöte, tuloste, laatukriteerit ja riskit), rakentavat agentin avulla prototyypin ja testaavat sitä. Tauon jälkeen he esittelevät prototyyppinsä ja kertovat agentin virheistä sekä siitä, missä ihmisen valvontaa tarvitaan. Jokainen osallistuja muuntaa tuloksensa digitaaliseksi mikro-oppimateriaaliksi. Tämän jälkeen osallistujat voivat esittää kysymyksiä työmarkkinoilla tarvittavista taidoista, agenttien turvallisesta käytöstä ja muusta. Työpaja päättyy palautekierrokseen.

Ohjelmointikokemusta ei tarvita, mutta uteliaisuus ja halu kokeilla ovat tervetulleita. Osallistujilla tulee olla kannettava tietokone, ja heidän on luotava GitHub-tili sekä tehtävä käyttöönotto etukäteen ohjeiden mukaisesti. Käytettävät työkalut: OpenCode 1.19.4 (maksuton ja avoimen lähdekoodin agenttiohjelmisto), GitHub Codespaces -pilviympäristö ja OpenCode Zenin maksuttomat mallit. Työskentely tapahtuu selainpohjaisessa pilviympäristössä: tietokoneelle ei asenneta mitään, eikä agentti pääse käsiksi osallistujien tiedostoihin. Käytämme maksuttomia työkaluja ja kielimalleja. Koska kirjoitettu teksti lähetetään mallin tarjoajalle, osallistujia pyydetään olemaan syöttämättä henkilötietoja tai muita arkaluonteisia tietoja.

Työpajan vetää Heili Aavola, koneoppimisen nuorempi tutkija Tarton yliopiston tietojenkäsittelytieteen instituutissa. Hänen väitöskirjatutkimuksensa käsittelee epävarmuuden hallintaa hybriditekoälyjärjestelmissä – toisin sanoen sitä, pystyykö tekoälyjärjestelmä tunnistamaan, milloin se saattaa olla väärässä. Hän rakensi yhdessä Martin Leissoon kanssa Tarton yliopistossa tekoälyagentin (Hermes), joka toimii yliopiston omalla laitteistolla. Hänellä on kemian kandidaatin tutkinto ja datatieteen maisterin tutkinto. Ennen siirtymistään datatieteen pariin hän työskenteli kemian ja mikrofluidiikan alalla. Tapahtuma on maksuton.