Tartu — darbnīca: MI aģenti praksē

Darbnīcā iepazīstinās ar MI aģentiem un to, kā to izmantošana atšķiras no parastas sarunas ar lielo valodas modeli. Piemēram, aģents var ilgāk strādāt pie uzdevuma un pārvērst idejas prototipos. Darbnīcas pirmajā daļā dalībnieki uzzinās, kā darbojas lielais valodas modelis un kad sistēmu var saukt par aģentu. Viņi mācīsies atšķirt plānošanu no darbplūsmu veidošanas un izpētīs rīku un prasmju lomu. Dalībnieki apspriedīs, kāpēc neskaidri norādījumi dod viduvējus rezultātus, kā pārbaudīt izvadi un kādi ir ar datiem, autortiesībām un drošību saistītie riski. Pēc tam dalībnieki, balstoties uz savu ideju vai uzdoto uzdevumu, izveidos plānu (mērķis, ievade, izvade, kvalitātes kritēriji un riski), ar aģentu izveidos prototipu un to pārbaudīs. Pēc pārtraukuma viņi prezentēs prototipus un pastāstīs par aģenta kļūdām un situācijām, kurās nepieciešama cilvēka uzraudzība. Katrs dalībnieks savu rezultātu pārvērtīs digitālā mikromācību materiālā. Pēc tam dalībnieki varēs uzdot jautājumus par darba tirgū nepieciešamajām prasmēm, drošu aģentu izmantošanu un citām tēmām. Darbnīca noslēgsies ar atgriezeniskās saites kārtu.

Programmēšanas pieredze nav nepieciešama, taču tiek gaidīta zinātkāre un vēlme eksperimentēt. Dalībniekiem nepieciešams klēpjdators, jāizveido GitHub konts un iepriekš jāpabeidz iestatīšana, ievērojot norādījumus. Izmantotie rīki: OpenCode 1.19.4 (bezmaksas atvērtā pirmkoda aģentu programmatūra), GitHub Codespaces mākoņvide un OpenCode Zen bezmaksas modeļi. Darbs notiek mākoņvidē, pārlūkprogrammā: datorā nekas netiek instalēts, un aģents nevar piekļūt dalībnieku failiem. Tiek izmantoti bezmaksas rīki un valodas modeļi. Tā kā ievadītais teksts tiek nosūtīts modeļa nodrošinātājam, dalībnieki tiek lūgti neievadīt personas datus vai citu sensitīvu informāciju.

Darbnīcu vadīs Heili Aavola, Tartu Universitātes Datorzinātņu institūta mašīnmācīšanās jaunākā pētniece. Viņas promocijas darba pētījumi ir par nenoteiktības pārvaldību hibrīdās MI sistēmās — citiem vārdiem, par to, vai MI sistēma spēj atpazīt, kad tā varētu kļūdīties. Kopā ar Martin Leissoo viņa Tartu Universitātē izveidoja MI aģentu (Hermes), kas darbojas universitātes pašu aparatūrā. Viņai ir bakalaura grāds ķīmijā un maģistra grāds datu zinātnē. Pirms pievēršanās datu zinātnei viņa strādāja ķīmijas un mikrofluidikas jomā. Pasākums ir bez maksas.