
Tartu — praktinis seminaras: DI agentai praktikoje
- Kada
- Penktadienis 04.12.2026 · 16:00–19:15Vietos laikas (Europe/Tallinn)
- Kur
- Tartu Ülikooli Delta keskus, ruum 1037, Narva maantee 18, 51009 Tartu, Tartu maakond
- Organizatorius
- Kaia Kask
Seminare pristatomi DI agentai ir paaiškinama, kuo jų naudojimas skiriasi nuo įprasto pokalbio su didžiuoju kalbos modeliu. Pavyzdžiui, agentas gali ilgiau dirbti su užduotimi ir paversti idėjas prototipais. Pirmoje seminaro dalyje dalyviai sužinos, kaip veikia didysis kalbos modelis ir kada sistemą galima vadinti agentu. Jie mokysis atskirti planavimo ir kūrimo darbo eigas bei nagrinės įrankių ir įgūdžių vaidmenį. Dalyviai aptars, kodėl neaiškios instrukcijos duoda vidutiniškus rezultatus, kaip tikrinti išvestis ir kokia rizika kyla dėl duomenų, autorių teisių ir saugumo. Tuomet dalyviai, remdamiesi savo idėja arba paskirta užduotimi, parengs planą (tikslas, įvestis, išvestis, kokybės kriterijai ir rizikos), su agentu sukurs prototipą ir jį išbandys. Po pertraukos jie pristatys savo prototipus ir apibūdins agento klaidas bei atvejus, kai būtina žmogaus priežiūra. Kiekvienas dalyvis savo rezultatą pavers skaitmenine mikromokymosi priemone. Vėliau dalyviai galės užduoti klausimų apie darbo rinkoje reikalingus įgūdžius, saugų agentų naudojimą ir kitas temas. Seminaras baigsis grįžtamojo ryšio aptarimu.
Programavimo patirties nereikia, tačiau smalsumas ir noras eksperimentuoti – laukiami. Dalyviams reikės nešiojamojo kompiuterio, „GitHub“ paskyros ir iš anksto atlikti sąranką pagal instrukcijas. Naudojami įrankiai: „OpenCode 1.19.4“ (nemokama atvirojo kodo agentų programinė įranga), debesijos aplinka „GitHub Codespaces“ ir nemokami „OpenCode Zen“ modeliai. Darbas vyks debesijos aplinkoje, naršyklėje: kompiuteryje nieko neįdiegiama, o agentas negali pasiekti dalyvių failų. Naudojame nemokamus įrankius ir kalbos modelius. Kadangi įvestas tekstas siunčiamas modelio tiekėjui, dalyvių prašoma neįvesti asmens duomenų ar kitos jautrios informacijos.
Seminarą ves Heili Aavola, Tartu universiteto Kompiuterių mokslo instituto jaunesnioji mašininio mokymosi tyrėja. Jos doktorantūros tyrimai skirti neapibrėžtumo valdymui hibridinėse DI sistemose – kitaip tariant, tam, ar DI sistema gali atpažinti, kada gali klysti. Kartu su Martin Leissoo ji Tartu universitete sukūrė DI agentą („Hermes“), veikiantį universiteto aparatinėje įrangoje. Ji yra įgijusi chemijos bakalauro ir duomenų mokslo magistro laipsnius. Prieš pereidama į duomenų mokslo sritį, ji dirbo chemijos ir mikrofluidikos srityse. Renginys nemokamas.
Informacija gauta iš šaltinio. Pakeitimus tikrink pas organizatorių.