Тарту — Практический семинар: ИИ-агенты в действии

На семинаре участники познакомятся с ИИ-агентами и узнают, чем работа с ними отличается от обычного общения с большой языковой моделью. Например, агент может дольше работать над задачей и превращать идеи в прототипы. В первой половине семинара участники узнают, как работает большая языковая модель и в каких случаях систему можно назвать агентом. Они научатся различать планирование и создание рабочих процессов, а также разберутся в роли инструментов и навыков. Участники обсудят, почему расплывчатые инструкции приводят к посредственным результатам, как проверять результаты работы и какие риски связаны с данными, авторским правом и безопасностью. Затем участники составят план на основе собственной идеи или предложенной задачи (цель, входные данные, результат, критерии качества и риски), создадут прототип с помощью агента и протестируют его. После перерыва они представят свои прототипы и расскажут об ошибках агента и о том, в каких случаях необходим контроль со стороны человека. Каждый участник превратит свой результат в цифровой учебный материал для микрообучения. Затем участники смогут задать вопросы о навыках, востребованных на рынке труда, безопасном использовании агентов и других темах. Семинар завершится обсуждением отзывов.

Опыт программирования не требуется, но приветствуются любознательность и готовность экспериментировать. Участникам понадобится ноутбук; необходимо создать учётную запись GitHub и заранее выполнить настройку по инструкции. Используемые инструменты: OpenCode 1.19.4 (бесплатное ПО с открытым исходным кодом для работы с агентами), облачная среда GitHub Codespaces и бесплатные модели OpenCode Zen. Работа проходит в облачной среде через браузер: на компьютер ничего устанавливать не нужно, и агент не может получить доступ к файлам участников. Мы используем бесплатные инструменты и языковые модели. Поскольку введённый текст отправляется поставщику модели, участников просят не вводить персональные данные и другую конфиденциальную информацию.

Семинар проведёт Хейли Аавола, младший научный сотрудник в области машинного обучения Института компьютерных наук Тартуского университета. Её докторское исследование посвящено управлению неопределённостью в гибридных системах ИИ — иными словами, способности системы ИИ распознавать, когда она может ошибаться. Вместе с Мартином Лейссоо она создала в Тартуском университете ИИ-агента Hermes, который работает на собственном оборудовании университета. У неё есть степень бакалавра по химии и степень магистра по науке о данных. До перехода в науку о данных она работала в области химии и микрофлюидики. Участие бесплатное.