TALLINA – Mākslīgais intelekts biroja darbā

Laiks: 19.11.2026., 14.00–17.00
Vadītājs: Henn Sarv
Formāts: 2. darbnīca (padziļināta; turpina 1. darbnīcu)
Mērķauditorija: biroja darbinieki, speciālisti, projektu vadītāji, asistenti, koordinatori, mazo uzņēmumu īpašnieki un ikviens, kas vēlas izmantot mākslīgo intelektu, lai risinātu sarežģītākus darba uzdevumus un uzzinātu par saistītajiem riskiem un drošu darba praksi.

Mākslīgais intelekts spēj daudz vairāk nekā atbildēt uz jautājumiem vai sagatavot e-pasta vēstuļu melnrakstus. Tas var kļūt par asistentu, kas palīdz sakārtot apjomīgus dokumentus, salīdzināt dažādus datu avotus, plānot darba procesus un veikt uzdevumus, kas sastāv no vairākiem soļiem. Taču, jo vairāk uzticam mākslīgajam intelektam, jo svarīgāka kļūst datu aizsardzība, rezultātu uzticamība un personīgā atbildība.

Šajā darbnīcā pētīsim, kā izmantot mākslīgo intelektu sarežģītāku biroja darbu atbalstam, izveidot pielāgotus mākslīgā intelekta asistentus un apvienot dažādus uzdevumus pilnos darba procesos. Apskatīsim arī riskus, kas saistīti ar mākslīgā intelekta izmantošanu darbavietā, kā aizsargāt konfidenciālu informāciju un personas datus, kā arī novērst problēmas, ko rada nepareizi vai maldinoši rezultāti.

Darbnīca ir piemērota gan tiem, kas jau apmeklējuši iepriekšēju mākslīgā intelekta darbnīcu, gan tiem, kam ir zināma patstāvīga pieredze mākslīgā intelekta izmantošanā. Pirmās darbnīcas apmeklējums nav obligāts priekšnoteikums.

Darbnīcā apgūsiet, kā:
· Izmantot mākslīgo intelektu daudzpakāpju uzdevumu risināšanai, apvienojot informācijas meklēšanu, analīzi, salīdzināšanu un rezultātu prezentēšanu.
· Strādāt ar apjomīgiem dokumentiem, izklājlapām un informāciju no dažādiem avotiem, nosakot pretrunas, trūkstošo informāciju un būtiskās sakarības.
· Izveidot un pielāgot personīgos mākslīgā intelekta asistentus regulāriem darba uzdevumiem, piešķirot tiem uzdevumus, norādījumus un izmantojamo zināšanu kopumu.
· Izprast atšķirības starp personīgajiem mākslīgā intelekta pakalpojumiem un organizācijas pārvaldītiem pakalpojumiem, kā arī izvērtēt, kādus ar darbu saistītus datus drīkst kopīgot dažādās vidēs.
· Atpazīt ar mākslīgā intelekta izmantošanu saistītos informācijas drošības un privātuma riskus, tostarp datu noplūdi, maldinošu saturu un manipulatīvus norādījumus.
· Pārbaudīt mākslīgā intelekta ģenerēto rezultātu precizitāti, avotus un uzticamību, kā arī izstrādāt drošu darba praksi, kurā svarīgu lēmumu pieņemšana paliek cilvēku ziņā.

Praktiskajos uzdevumos risināsim daudzpakāpju biroja darba uzdevumus, izmēģināsim mākslīgā intelekta asistentu izveidi, analizēsim dokumentus un salīdzināsim dažādus drošas datu izmantošanas veidus. Apskatīsim arī reālus gadījumus, kuros mākslīgā intelekta izmantošana ir radījusi informācijas drošības problēmas vai mudinājusi organizācijas ieviest papildu ierobežojumus.

Rezultāts: dalībnieki spēs izmantot mākslīgo intelektu sarežģītāku darba uzdevumu veikšanai, izstrādāt savām vajadzībām piemērotu, uz mākslīgo intelektu balstītu darba praksi un apzināti izvērtēt un mazināt ar tās izmantošanu saistītos riskus.

Praktiskā informācija
· Šī ir praktiska darbnīca, kuras centrā ir dalībnieki. Strādāsim ar personīgajiem klēpjdatoriem un izmēģināsim dažādus risinājumus, izmantojot parauguzdevumus un, ja iespējams, situācijas no dalībnieku darba pieredzes.
· Saņemsiet parauguzdevumu (uzvedņu) apkopojumu, praktiskus darba procesus un ieteikumus drošai mākslīgā intelekta izmantošanai.
· Ņemiet līdzi klēpjdatoru. Ieteicama piekļuve mākslīgā intelekta lietotnei (ChatGPT, Copilot, Gemini, Claude vai citai). Maksas versija ļauj padziļināti izmēģināt failu analīzi un pielāgotu mākslīgā intelekta asistentu izveidi.
· Izmantojot darba materiālus, jāievēro savas organizācijas informācijas drošības un datu aizsardzības prasības. Uzdevumos var izmantot arī sagatavotus paraugdatus.

Dalība ir bez maksas. Obligāti jāaizpilda atsauksmju veidlapa. Darbnīcā ir 40 vietas.

Darbnīcu vadīs Henn Sarv – konsultants, eksperts, praktiķis un pasniedzējs; IT Koolitus 2022. gada pasniedzējs; MCT (Microsoft Certified Trainer) kopš 1996. gada; Microsoft MVP datu zinātnes jomā no 2004. līdz 2018. gadam.

Darbnīca ir daļa no Arunädal un Eesti.ai iniciatīvas “The Most AI-Savvy Nation”.