KOSTIVERE — Saugus dirbtinio intelekto naudojimas: kada jis padeda ir kada reikia būti atsargiems

Mokymai vyksta pagal Eesti.ai iniciatyvą „Labiausiai dirbtinį intelektą išmananti tauta“ ir padeda skatinti informuotą bei atsakingą dirbtinio intelekto naudojimą profesinėje veikloje.

Šiose dirbtuvėse mokysimės atpažinti situacijas, kai dirbtinį intelektą naudoti naudinga, kai reikia atlikti papildomus patikrinimus arba kai jo reikėtų vengti. Remdamiesi praktiniais pavyzdžiais, aptarsime, kaip aiškiai nurodyti įrankiui užduotį, įvertinti jo atsakymų patikimumą ir apsaugoti savo, klientų bei organizacijos duomenis. Dirbtinis intelektas gali padėti parengti el. laiškų juodraščius, apibendrinti tekstus ir rasti sprendimų kasdienėms darbo užduotims. Tačiau įtikinamai suformuluotame atsakyme gali būti klaidų, o patogus darbo būdas gali kelti duomenų apsaugos ar konfidencialumo pavojų.

Mokymų tikslas – suteikti dalyviams įgūdžių apgalvotai naudoti dirbtinį intelektą kasdieniame darbe: pasirinkti tinkamą užduotį, parašyti aiškią užklausą, patikrinti rezultatą ir atpažinti pagrindines rizikas. Mokymai skirti darbingo amžiaus suaugusiesiems, norintiems pradėti naudoti dirbtinį intelektą kaip darbo įrankį arba saugiau taikyti jau turimus darbo metodus. Išankstinių techninių žinių nereikia.

Baigę mokymus dalyviai supras, kaip veikia dirbtinis intelektas ir didieji kalbos modeliai bei kokios yra jų ribos; gebės įvardyti bent tris dirbtinio intelekto naudojimo būdus darbe ir atskirti tinkamus, ribojamus bei netinkamus naudojimo atvejus; gebės parašyti užklausą, kurioje nurodomas tikslas, būtinas kontekstas, įvesties duomenys, apribojimai ir pageidaujamas atsakymo formatas; gebės pastebėti išgalvotus faktus, nepagrįstas išvadas ir šališkumo riziką bei žinos, ką reikia patikrinti; supras, kokių duomenų ir dokumentų negalima įvesti į viešai prieinamus dirbtinio intelekto įrankius; gebės naudoti paprastą saugumo kontrolinį sąrašą ir supras asmenų bei organizacijų atsakomybę.

**Mokymo metodai ir praktinis rezultatas**

Trumpos paaiškinimų dalys kaitaliosis su demonstracijomis, diskusijomis ir pratimais. Naudosime pavyzdinius duomenis, kuriuose nėra tikrų asmens duomenų ar konfidencialios informacijos. Dalyviai parengs vieną pavyzdinę užklausą ir jų darbo užduočiai pritaikytą saugumo kontrolinį sąrašą. Mokymosi rezultatai bus vertinami atliekant pratimus ir diskutuojant grupėje.

**Įrankiai ir ko reikia norint dalyvauti**

Naudosime „ChatGPT“ ir „Google Gemini“. Šie įrankiai pasirinkti tam, kad dalyviams būtų pasiūlyta kuo daugiau nemokamai prieinamų dirbtinio intelekto galimybių ir funkcijų, kurias jie galėtų savarankiškai pritaikyti po mokymų. Visus pratimus galima atlikti naudojantis nemokamais planais. Pratimams bus naudojami paruošti pavyzdiniai tekstai, o ne tikri asmens duomenys ar konfidencialūs dokumentai.

Atsineškite nešiojamąjį kompiuterį ir įkroviklį. Prieš mokymus patikrinkite, ar galite prisijungti prie „ChatGPT“ ir „Google Gemini“. Kilus techninių nesklandumų, pratimus bus galima atlikti poromis.

**Lektorė**

Natalja Kitam yra specialistė, turinti daug žinių ir patirties psichologijos, neurolingvistikos, psicholingvistikos ir neuropsichologijos srityse. Ji aktyviai veikia švietimo technologijų sektoriuje ir yra verslininkė, kurianti novatoriškus mokymosi sprendimus. Natalja taip pat turi didelę darbo patirtį žiniasklaidos srityje, be kita ko, ERR, ir viešojo sektoriaus komunikacijos srityje; ji bendradarbiavo su Socialinio draudimo valdyba ir Integracijos fondu. Ji dalyvavo didelio masto Europos Sąjungos finansuojamuose projektuose ir vedė mokymus pagal programą „Įsikurk Estijoje“, skirtą naujiems imigrantams ir pabėgėliams Estijoje.

Dirbtuvės yra Dirbtinio intelekto savaitės ir Eesti.ai iniciatyvos „Labiausiai dirbtinį intelektą išmananti tauta“ dalis.