JÜRI – Droša mākslīgā intelekta lietošana un risku mazināšana

Mērķauditorija: mākslīgā intelekta lietotāji, kuri vēlas apgūt praktiskas prasmes risku mazināšanai, datu aizsardzībai un mākslīgā intelekta ģenerēto rezultātu uzticamības pārbaudei. Šīs mācības turpina pirmajā darbnīcā aplūkotās tēmas, taču ir piemērotas arī tiem, kam jau ir zināma pieredze mākslīgā intelekta izmantošanā.

Izpratne par mākslīgā intelekta izmantošanas riskiem ir pirmais solis. Nākamais jautājums ir — ko mēs paši varam darīt, lai tos mazinātu? Kādu informāciju varam sniegt mākslīgajam intelektam? Kā pārbaudīt tā atbildes? Kā aizsargāt savus dokumentus un personas datus? Un kā rīkoties, ja mākslīgais intelekts vai ar tā palīdzību izveidots ziņojums mēģina mūs maldināt?

Darbnīcā galvenā uzmanība tiks pievērsta praktiskiem paņēmieniem, kā mākslīgo intelektu izmantot apzināti un droši. Aplūkosim, kā efektīvāk formulēt uzdevumus, sagatavot informāciju pirms tās kopīgošanas, kritiski izvērtēt mākslīgā intelekta atbildes un izvairīties no bīstamiem vai maldinošiem ieteikumiem. Izpētīsim arī to, kā krāpnieki izmanto mākslīgo intelektu un kā dokumentos, tīmekļvietnēs un citos ārējos materiālos var būt paslēptas instrukcijas, kas paredzētas, lai ietekmētu mākslīgo intelektu.

Mācību galvenā doma ir vienkārša: mākslīgais intelekts var būt ļoti spējīgs palīgs, taču kontrolei un atbildībai jāpaliek cilvēka ziņā.

Darbnīcā apgūsiet, kā:
- Veidot drošus mākslīgā intelekta lietošanas paradumus un izvērtēt iespējamos riskus pirms uzdevuma sākšanas.
- Sagatavot dokumentus un datus darbam ar mākslīgo intelektu, noņemt vai slēpt sensitīvu informāciju un izprast anonimizācijas un pseidonimizācijas ierobežojumus.
- Izmantot mākslīgā intelekta lietotņu privātuma un drošības iestatījumus un izprast atšķirību starp publiskiem, personiskiem un organizācijām paredzētiem mākslīgā intelekta pakalpojumiem.
- Pārbaudīt faktus, aprēķinus, avotus un secinājumus mākslīgā intelekta atbildēs, vajadzības gadījumā izmantojot neatkarīgas pārbaudes metodes.
- Atpazīt manipulatīvas instrukcijas, pikšķerēšanas mēģinājumus un situācijas, kad ārējs teksts vai dokuments mēģina mainīt mākslīgā intelekta darbību.
- Izveidot sev vienkāršu drošas mākslīgā intelekta lietošanas vadlīniju kopumu, kas palīdzēs izlemt, kurus uzdevumus uzticēt mākslīgajam intelektam, ko pārbaudīt un kad izmantot citus risinājumus.

Praktiskajos uzdevumos pilnveidosim mākslīgā intelekta uzvednes un padarīsim tās drošākas, pārbaudīsim aizdomīgas atbildes, izmēģināsim datu aizsardzības paņēmienus un analizēsim situācijas, kurās šķietami nekaitīga mākslīgā intelekta izmantošana var radīt neparedzētas sekas.

Rezultāts: dalībnieki varēs izmantot mākslīgo intelektu pārdomātāk un drošāk, lietot praktiskus paņēmienus datu aizsardzībai un rezultātu pārbaudei, kā arī izstrādāt vienkāršus risku mazināšanas principus mākslīgā intelekta ikdienas lietošanai.

Kā notiek darbnīca
Darbnīca ir praktiska un orientēta uz dalībniekiem; tajā tiek izmantotas demonstrācijas, grupu eksperimenti, diskusijas un īsi individuāli uzdevumi. Dalībniekiem ieteicams ņemt līdzi klēpjdatoru un piekļuvi vismaz vienai mākslīgā intelekta lietotnei (ChatGPT, Copilot, Gemini, Claude vai citai). Uzdevumos tiks izmantoti sagatavoti paraugdati, lai neapdraudētu dalībnieku personisko vai ar darbu saistīto informāciju. Jūs saņemsiet uzdevumu paraugus, kontrolsarakstus un praktiskus ieteikumus drošas mākslīgā intelekta lietošanas prakses veidošanai.

Darbnīcu vadīs Henn Sarv — konsultants, eksperts, praktiķis un treneris; IT Koolitus 2022. gada treneris; Microsoft sertificēts treneris (MCT) kopš 1996. gada; Microsoft MVP datu zinātnē no 2004. līdz 2018. gadam.

Darbnīca ir daļa no AI Week un Eesti.ai iniciatīvas “The Most AI-Savvy Nation”.