JÜRI – Saugus dirbtinio intelekto naudojimas ir rizikos mažinimas

Tikslinė auditorija: dirbtinio intelekto (DI) naudotojai, norintys įgyti praktinių įgūdžių, padedančių mažinti riziką, apsaugoti savo duomenis ir tikrinti DI sugeneruotų rezultatų patikimumą. Šiuose mokymuose tęsiamos pirmųjų dirbtuvių temos, tačiau jie taip pat tinka jau turintiems šiokios tokios DI naudojimo patirties.

Rizikos, susijusios su DI naudojimu, supratimas – pirmas žingsnis. Kitas klausimas – ką galime padaryti patys, kad tą riziką sumažintume. Kokią informaciją galime pateikti DI? Kaip patikrinti jo atsakymus? Kaip apsaugoti dokumentus ir asmens duomenis? Ir kaip reaguoti, kai DI arba su jo pagalba sukurtas pranešimas mėgina mus suklaidinti?

Dirbtuvėse daugiausia dėmesio skiriama praktiniams būdams sąmoningai ir saugiai naudoti DI. Aptarsime, kaip tiksliau formuluoti užduotis, parengti informaciją prieš ją pateikiant, kritiškai vertinti DI atsakymus ir išvengti pavojingų ar klaidinančių rekomendacijų. Taip pat nagrinėsime, kaip sukčiai naudoja DI ir kaip dokumentuose, interneto svetainėse bei kitoje išorinėje medžiagoje gali būti paslėptų nurodymų, skirtų paveikti DI.

Pagrindinė mokymų mintis paprasta: DI gali būti itin pajėgus pagalbininkas, tačiau kontrolė ir atsakomybė turi likti žmogaus rankose.

Dirbtuvėse išmoksite:
- Ugdyti saugaus DI naudojimo įpročius ir įvertinti galimą riziką prieš imantis užduoties.
- Parengti dokumentus ir duomenis darbui su DI, pašalinti arba paslėpti jautrią informaciją ir suprasti anonimizavimo bei pseudonimizavimo ribotumus.
- Naudotis DI programų privatumo ir saugumo nustatymais bei suprasti skirtumą tarp viešųjų, asmeninių ir organizacijoms skirtų DI paslaugų.
- Tikrinti DI atsakymuose pateikiamus faktus, skaičiavimus, šaltinius ir išvadas, o prireikus taikyti nepriklausomus tikrinimo metodus.
- Atpažinti manipuliuojančius nurodymus, sukčiavimo bandymus ir atvejus, kai išorinis tekstas ar dokumentas mėgina pakeisti DI elgesį.
- Parengti saugaus DI naudojimo gairių rinkinį sau, kuris padėtų nuspręsti, kokias užduotis patikėti DI, ką patikrinti ir kada rinktis kitus sprendimus.

Praktinių užduočių metu tikslinsime DI užklausas ir darysime jas saugesnes, tikrinsime įtartinus atsakymus, išbandysime duomenų apsaugos būdus ir analizuosime situacijas, kai iš pažiūros nepavojingas DI naudojimas gali sukelti nenumatytų pasekmių.

Rezultatas: dalyviai gebės apgalvočiau ir saugiau naudoti DI, taikyti praktinius duomenų apsaugos ir rezultatų tikrinimo būdus bei susikurti paprastus kasdienio DI naudojimo rizikos mažinimo principus.

Kaip vyksta dirbtuvės
Dirbtuvės yra praktinės ir orientuotos į dalyvius; jose naudojamos demonstracijos, grupiniai eksperimentai, diskusijos ir trumpos individualios užduotys. Dalyviams rekomenduojama atsinešti nešiojamąjį kompiuterį ir turėti prieigą bent prie vienos DI programos („ChatGPT“, „Copilot“, „Gemini“, „Claude“ ar kitos). Užduotims naudojami parengti pavyzdiniai duomenys, todėl dalyvių asmens ar darbo informacija nebus rizikuojama. Gausite pavyzdinių užduočių, kontrolinių sąrašų ir praktinių rekomendacijų, padėsiančių ugdyti saugaus DI naudojimo įgūdžius.

Dirbtuves veda Henn Sarv – konsultantas, ekspertas, praktikas ir treneris; IT Koolitus metų treneris 2022 m.; nuo 1996 m. „Microsoft Certified Trainer“ (MCT); „Microsoft MVP“ duomenų mokslo srityje 2004–2018 m.

Dirbtuvės yra AI Week ir Eesti.ai iniciatyvos „The Most AI-Savvy Nation“ dalis.