VEEB – Praktinės dirbtinio intelekto dirbtuvės: dirbtinis intelektas finansų valdyme

Ar buhalterio darbas – tik tvarkyti skaičius, o gal jis taip pat gali padėti įmonei priimti geresnius sprendimus? Dirbtinis intelektas ir automatizavimas leidžia sumažinti įprastų rankinių užduočių kiekį ir daugiau dėmesio skirti darbams, kurie įmonei kuria realią vertę. Šiose praktinėse dirbtuvėse aptarsime, kaip dirbtinis intelektas gali sumažinti pasikartojančių užduočių kiekį, paspartinti finansinės informacijos apdorojimą ir padėti nustatyti galimybes automatizuoti darbo procesus.

Kam skirtos šios dirbtuvės? Finansų vadovams, finansų specialistams ir buhalteriams, norintiems efektyviau atlikti kasdienį darbą, pasitelkti dirbtinį intelektą finansiniams procesams supaprastinti ir padėti priimti geresnius sprendimus.

Dirbtuvėse:
- Įvertinsite apskaitos ir finansų valdymo užduotis, kurioms skiriama neproporcingai daug laiko.
- Išmoksite nustatyti procesus, kuriuos dirbtinis intelektas gali supaprastinti arba iš dalies automatizuoti.
- Išbandysite, kaip pasitelkti dirbtinį intelektą finansinei informacijai analizuoti ir santraukoms rengti.
- Aptarsite, kaip nuo duomenų suvedimo ir apdorojimo pereiti prie didesnę vertę kuriančio finansų konsultavimo darbo.
- Sužinosite, į kokias rizikas atsižvelgti apdorojant finansinius duomenis ir kodėl svarbi žmogaus priežiūra.

Pasibaigus dirbtuvėms, aiškiau suprasite, kaip dirbtinis intelektas gali padėti jūsų darbe, ir turėsite vieną konkretų darbo procesą, kurį galėsite tobulinti.

Atsineškite nešiojamąjį kompiuterį. Prieš dirbtuves rekomenduojame pagalvoti apie pasikartojančią užduotį, kuriai skiriate daug laiko. Praktinėms užduotims naudokite pavyzdinius duomenis, o ne konfidencialią savo įmonės finansinę informaciją.

Lektorė – Kaide-Liis Luht

Kaide-Liis Luht yra KL Raamatupidamine įkūrėja ir finansų vadovė, turinti didelę praktinę apskaitos ir įmonių finansų valdymo patirtį. Ji padeda įmonėms pereiti nuo įprastos apskaitos prie strateginio finansų valdymo, daugiausia dėmesio skirdama efektyviems darbo procesams, pinigų srautų valdymui ir duomenimis pagrįstiems sprendimams. Ji taip pat veda finansų mokymus.