TALLINA – Droša AI lietošana un risku mazināšana

Mērķauditorija: AI lietotāji, kuri vēlas apgūt praktiskas prasmes risku mazināšanai, savu datu aizsardzībai un AI ģenerēto rezultātu uzticamības pārbaudei. Šīs mācības balstās uz pirmajā darbnīcā aplūkotajām tēmām, taču ir piemērotas arī tiem, kuriem jau ir neliela pieredze AI lietošanā.

AI lietošanas risku izpratne ir pirmais solis. Nākamais jautājums ir — ko mēs paši varam darīt, lai šos riskus mazinātu? Kādu informāciju varat nodot AI? Kā pārbaudīt tā atbildes? Kā aizsargāt savus dokumentus un personas datus? Un kā rīkoties, ja AI vai ar tā palīdzību izveidots ziņojums mēģina jūs maldināt?

Darbnīcā galvenā uzmanība pievērsta praktiskiem paņēmieniem, kā AI izmantot pārdomāti un droši. Aplūkosim, kā efektīvāk formulēt uzdevumus, sagatavot informāciju pirms tās kopīgošanas, kritiski izvērtēt AI atbildes un izvairīties no bīstamiem vai maldinošiem ieteikumiem. Pētīsim arī to, kā krāpnieki izmanto AI un kā dokumentos, tīmekļvietnēs un citos ārējos materiālos var būt paslēptas instrukcijas, kuru mērķis ir ietekmēt AI.

Mācību galvenā doma ir vienkārša: AI var būt ļoti spējīgs palīgs, taču kontrolei un atbildībai jāpaliek AI lietotāja ziņā.

Darbnīcā jūs apgūsiet, kā:
- Veidot drošas AI lietošanas paradumus un novērtēt iespējamos riskus, pirms ķeraties pie uzdevuma.
- Sagatavot dokumentus un datus darbam ar AI, izņemt vai noslēpt sensitīvu informāciju un izprast anonimizācijas un pseidonimizācijas ierobežojumus.
- Izmantot privātuma un drošības iestatījumus AI lietotnēs un izprast atšķirības starp publiskiem, personiskiem un organizācijām paredzētiem AI pakalpojumiem.
- Pārbaudīt AI atbilžu faktus, aprēķinus, avotus un secinājumus, vajadzības gadījumā izmantojot neatkarīgas pārbaudes metodes.
- Atpazīt manipulatīvas instrukcijas, pikšķerēšanas mēģinājumus un situācijas, kurās ārējs teksts vai dokuments cenšas mainīt AI uzvedību.
- Izveidot vienkāršu drošas AI lietošanas vadlīniju kopumu, kas palīdzēs izlemt, kurus uzdevumus uzticēt AI, ko pārbaudīt un kad izmantot citus risinājumus.

Praktiskajos uzdevumos pilnveidosim un padarīsim drošākus AI dotās instrukcijas, pārbaudīsim aizdomīgas atbildes, izmēģināsim datu aizsardzības paņēmienus un analizēsim situācijas, kurās šķietami nekaitīga AI lietošana var radīt nevēlamas sekas.

Rezultāts: dalībnieki pratīs izmantot AI pārdomātāk un drošāk, lietot praktiskas metodes datu aizsardzībai un rezultātu pārbaudei, kā arī izveidot vienkāršus risku mazināšanas principus AI ikdienas lietošanai.

Kā notiek darbnīca
Darbnīcai ir praktisks, uz dalībniekiem vērsts formāts, kurā izmantosim demonstrācijas, grupu eksperimentus, diskusijas un īsus individuālus uzdevumus. Dalībniekiem ieteicams paņemt līdzi klēpjdatoru un nodrošināt piekļuvi vismaz vienai AI lietotnei (ChatGPT, Copilot, Gemini, Claude vai citai). Uzdevumos izmantosim sagatavotus paraugdatus, lai neapdraudētu dalībnieku personisko vai ar darbu saistīto informāciju. Jūs saņemsiet parauguzdevumus, kontrolsarakstus un praktiskus ieteikumus, kas palīdzēs izveidot drošu darba praksi AI lietošanā.

Darbnīcu vadīs Henn Sarv — konsultants, eksperts, praktiķis un treneris; IT Koolitus 2022. gada treneris; Microsoft sertificēts treneris (MCT) kopš 1996. gada; Microsoft MVP datu zinātnē no 2004. līdz 2018. gadam.

Darbnīca ir daļa no AI Week un Eesti.ai iniciatīvas “The Most AI-Savvy Nation”.