HAAPSALU – Mākslīgais intelekts un radošums: no idejas līdz strādājošam risinājumam

Kā no idejas nonākt līdz prototipam? Šajā darbnīcā soli pa solim iziesiet cauri prototipa izveides procesam ar mākslīgā intelekta (MI) palīdzību un MI atbalstītā vidē izveidosiet savu pirmo risinājumu vai tīmekļvietni. Dalība ir bez maksas, taču vietu skaits ir ierobežots.

Darbnīcas norise:
• Pirmajā daļā uzzināsiet par prototipa un minimāli dzīvotspējīga produkta (MVP) izveides procesu un iepazīsieties ar MI risinājumiem, kas palīdz pilnveidot un īstenot idejas.
• Otrajā daļā praktiskā uzdevumā izveidosiet savu prototipu, sākot ar prasību formulēšanu un turpinot ar izstrādi, testēšanu un publicēšanu lietošanai.

Darbnīcā jūs:
• noteiksiet prototipa mērķi, mērķauditoriju un galvenās prasības;
• sagatavosiet MI skaidru uzdevuma aprakstu;
• ar MI izveidosiet izstrādes plānu;
• izveidosiet prototipu platformā Lovable;
• pārbaudīsiet un testēsiet tā pamatfunkcijas, kā arī veiksiet uzlabojumus;
• uzzināsiet, kā publicēt prototipu lietošanai un kādas drošības un privātuma prasības jāņem vērā.

Dalībnieki: biroju un projektu darbinieki, personāla vadības speciālisti, vadītāji, uzņēmēji un citi dažādu jomu speciālisti.

Rīki: Ideju pilnveidošanai, uzdevuma apraksta sagatavošanai un izstrādes plānošanai izmantosiet Gemini, Copilot vai ChatGPT. Prototipu izveidosiet platformā Lovable.

Darbnīcas rezultāts: Darbnīcas beigās jums būs pirmais prototips, kura izstrādi varēsiet turpināt patstāvīgi. Saņemsiet arī slaidus, kas palīdzēs vēlāk atkārtot visu procesu.

Pirms darbnīcas: Padomājiet, kādu prototipu vēlaties izveidot un kādu problēmu tas varētu atrisināt. Ņemiet līdzi datoru un, ja iespējams, pirms darbnīcas izveidojiet Lovable kontu.

Maarit Vabrit-Raadla ir pasniedzēja un programmatūras uzņēmuma SinuLab dibinātāja. Uzņēmums pievēršas digitālo risinājumu un mākslīgā intelekta praktiskai izmantošanai. Viņa apvieno plašu pieredzi vadībā un personāla vadībā ar zināšanām programmatūras izstrādē un augstskolas maģistra programmā māca par digitalizāciju un pārdomātu MI rīku lietošanu. Būdama pasniedzēja, Maarit palīdz sasaistīt idejas ar praktiskiem tehnoloģiskiem risinājumiem.

Darbnīca ir daļa no Arunädal un Eesti.ai iniciatīvas “The Most AI-Savvy Nation”.